債券投資者最擔(dān)心踩雷城投債或產(chǎn)業(yè)債違約，卻難以實(shí)時(shí)監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)。蘿卜投研最新版的信用評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄 10 萬(wàn)家發(fā)債主體的評(píng)級(jí)變動(dòng)記錄，附歷史違約案例的共性特征，比如某城投債違約前 3 個(gè)月的擔(dān)保鏈異常信號(hào);蘿卜投研最新版的 AI 信用預(yù)警模型會(huì)追蹤企業(yè)流動(dòng)比率、利息覆蓋倍數(shù)等指標(biāo)，當(dāng)數(shù)值低于安全閾值時(shí)推送風(fēng)險(xiǎn)提示，提前規(guī)避違約風(fēng)險(xiǎn)。

軟件特性

信用評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄 10 萬(wàn)家發(fā)債主體的評(píng)級(jí)變動(dòng)記錄，附評(píng)級(jí)展望調(diào)整的原因分析及歷史違約案例;

債券條款解析工具用通俗語(yǔ)言解讀 “回售權(quán)”“贖回權(quán)” 等復(fù)雜條款，計(jì)算不同情景下的到期收益率;

收益率曲線(xiàn)模塊展示國(guó)債、企業(yè)債、可轉(zhuǎn)債的收益率走勢(shì)，支持按期限(1 年 / 3 年 / 5 年)篩選對(duì)比。

軟件亮點(diǎn)

AI 信用預(yù)警模型通過(guò)分析發(fā)債企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)、輿情信息，提前 3 個(gè)月預(yù)測(cè)信用評(píng)級(jí)下調(diào)概率;

擔(dān)保鏈圖譜展示發(fā)債主體的互保企業(yè)，當(dāng)擔(dān)保企業(yè)出現(xiàn)違約時(shí)，自動(dòng)評(píng)估連鎖反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn);

久期計(jì)算器根據(jù)債券剩余期限和票面利率，計(jì)算利率變動(dòng) 1% 對(duì)債券價(jià)格的影響幅度。

軟件特點(diǎn)

高收益?zhèn)Y選器篩選出收益率超 8% 且評(píng)級(jí) BBB + 以上的債券，附最近一次評(píng)級(jí)會(huì)議的關(guān)注點(diǎn);

償債能力指標(biāo)整合流動(dòng)比率、利息覆蓋倍數(shù)等數(shù)據(jù)，低于安全閾值時(shí)用紅色警示;

可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股溢價(jià)率監(jiān)控實(shí)時(shí)計(jì)算轉(zhuǎn)股價(jià)值與市價(jià)的偏離度，溢價(jià)率為負(fù)時(shí)提示套利機(jī)會(huì)。

軟件優(yōu)勢(shì)

行業(yè)利差分析工具計(jì)算不同行業(yè)債券與國(guó)債的利差，利差擴(kuò)大時(shí)提示行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)上升;

債券違約概率模型基于 500 + 違約案例訓(xùn)練，對(duì)存量債券給出 0-100 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，80 分以上提示高風(fēng)險(xiǎn);

數(shù)據(jù)驗(yàn)證系統(tǒng)對(duì)接中債登、上清所的登記數(shù)據(jù)，確保債券發(fā)行量、兌付情況等信息絕對(duì)準(zhǔn)確。

小編測(cè)評(píng)

它將債券投資中 “隱性風(fēng)險(xiǎn)顯性化”，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)與實(shí)時(shí)監(jiān)控雙管齊下，這種對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏銳嗅覺(jué)，讓債券投資從 “憑經(jīng)驗(yàn)” 變?yōu)?“靠數(shù)據(jù)”，是債市投資者的 “安全守護(hù)神”。

上面就是相關(guān)內(nèi)容的全部介紹了，希望對(duì)大家有所幫助，想了解更多下載內(nèi)容記得關(guān)注本站哦！